Les stages
La liste des stages publiés n’est pas exhaustive. Les laboratoires des départements de l’Irfu sont susceptibles de proposer d’autres sujets de stages conventionnés de tous niveaux : DUT, BTS,L3, M1, M2, écoles d’ingénieurs, y compris stages de découverte professionnelle (anciens stages « ouvriers ») par exemple dans les domaines suivants :
- Mesure physique, ingénierie et intégration mécanique, électronique (analogique, numérique, systèmes), conception microélectronique, conception de bancs de test, informatique et réseaux, développement logiciel, traitement du signal et des images, développement, mise en œuvre et caractérisation de détecteurs pour la physique, l’astrophysique et l’astronomie,
- Cryogénie, supraconductivité, aimants, cavités accélératrices….
Vous pouvez déposer votre candidature en envoyant un mail de motivation accompagné de votre CV à irfuCOMMUNICATION@cea.fr et nous ferons suivre aux experts concernés.
| Titre | Niveau d'étude | Spécialité | Candidature avant | Durée | Service |
|---|---|---|---|---|---|
| Apprentissage automatique pour la conception de réseaux radio-interférométriques | Bac+5 | Astrophysique |
31/12/2024 | 6 mois | DAp/LCS |
| bilan et actions de réduction des émissions de gaz à effet de serre au Département d’astrophysique | Bac+3 | Qualité bilan de gaz à effet de serre analyse des postes recensement du matériel interaction avec les équipes |
16/03/2025 | 3 mois | DAp/LMPA |
| Classification du type de courbes de lumière de la mission TESS (NASA) par des algorithmes d'apprentissage automatique | Bac+5 | Astrophysique Méthodes d’apprentissage profond Méthodes "Bayesian" Data Minning |
01/12/2024 | 5 mois | DAp/LDE3 |
| Detection jointe XMM-Euclid d'amas de galaxies dans le champ profond Fornax | Bac+5 | Astrophysique Simulation d'observations XMM - Modélisation de l’émission X des amas de galaxies - Intelligence artificielle |
01/04/2025 | 6 mois | DAp/LCS |
| Développement d’un algorithme basé sur l’intelligence artificielle pour l’inspection visuelle des modules à pixel du projet ATLAS-ITK | Bac+5 | Rèseaux de neurones - Maitrise de Linux et du langage Python - Une expérience avec des packages spécialisés pour le développement d’algorithmes basés sur l’intelligence artificielle comme pytorch est fortement appréciée - Une expérience avec l’analyse d’image en général est fortement appréciée - Une expérience avec Docker et Swarm est un plus - Une expérience avec les logiciels de versioning (GitLab, GitHub) est un plus |
07/07/2025 | 6 mois | DEDIP/LILAS |
| Développement d’une méthode de réduction de variance multi-particules/multi-détecteurs pour les expériences de physique nucléaire | Bac+4/5 | Neutronique Méthode de réduction de variance |
30/04/2025 | 6 mois | DPhN/LEARN |
| Simulations d’un détecteur pour l’imagerie neutronique à haute résolution | Bac+4/5 | Instrumentation Simulation d'un prototype à l'aide du logiciel GEANT4 |
01/01/2025 | 5 mois | DPhN/LENA |
| Traitement de l’image optimisé par machine learning appliqué à la radiographie neutronique | Bac+4/5 | Traitement d'image Traitement d'image Machine learning |
31/03/2025 | 6 mois | DPhN/LENA |
| Winds of Change : Modélisation avancée du vent stellaire pour l'évolution stellaire et planétaire | Bac+4/5 | Astrophysique Simulations numériques multi-physique |
31/01/2025 | 4 mois | DAp/LDE3 |
